Разобрали looksy.tech по косточкам: продукт, цены, заявленные метрики, отзывы. Сравнили с российскими и мировыми конкурентами. Вскрыли технологии (IDM-VTON, OOTDiffusion, CatVTON, FASHN), посчитали себестоимость генерации и юнит-экономику. В конце — честный вердикт и MVP-план под твою виджетную инфраструктуру.
Оценка MVP: 2–4 недели одним разработчиком на твоём стеке.
Два лица одного бренда: looksy.tech (B2B, кастом, «за 1 день под ключ») и withlooksy.com (Shopify self-serve, публичный прайс). Плюс мобильное приложение Looksy AI Outfit Changer. Компания — LOOKSY TECH FZCO, Дубай, лицензия 79748. Контакты: WhatsApp +971 058 586 7209, Telegram @rolls_noz, partners@looksy.tech.
| Витрина | Тариф | Объём | Цена | Фишки |
|---|---|---|---|---|
| looksy.tech (B2B) | Start | 1 000/мес | quote за 1 час | брендинг виджета, аналитика |
| looksy.tech (B2B) | Growth | 2 500/мес | quote за 1 час | + size recommendations, WhatsApp |
| looksy.tech (B2B) | Pro | 4 000/мес | quote за 1 час | + Look Completion, анимация фото, приоритет |
| withlooksy (Shopify) | Free | 25–unlimited* | $0 | с брендингом Looksy; *на сайте два противоречащих заявления |
| withlooksy (Shopify) | Starter | 100 + $0.14 | $14.99/мес | без брендинга, лимит трат (Safety Limit) |
| withlooksy (Shopify) | Growth ★ | 300 + $0.12 | $29/мес | + size help, bundles, email-capture |
| withlooksy (Shopify) | Scale | 600 + $0.10 | $79/мес | самая низкая цена доп. кредита |
1 try-on = 1 AI-генерация по фото клиента. Пакет можно докупать; апгрейд в любой момент; демо 20 минут на твоём магазине бесплатно.
Страница блузы D71CA374F-01W на glenfield.ru (Битрикс). В статическом HTML — ни слова про примерку: виджет монтируется динамически отдельным скриптом. Это и есть их «native try-on in product gallery».
<script src="https://loosy-widget.online/min-script.js"
data-shop-token="ru_04a8a7de-89b1-4579-8c5b-a82ccdcaf49f"
data-widget-url="https://loosy-widget.online/"
data-ym-counter="47477122" async></script>
Разобрано 13.10.2026 статическим анализом бандлов + лёгкими read-only пробами API (без токена магазина, без генераций). Файлы: min-script.js 79 КБ (SDK), /widget/assets/*.js 572 КБ (Vite+React SPA), *.css 55 КБ.
| Метод | Назначение |
|---|---|
| POST /api/token | бутстрап сессии: user_agent, screen_resolution, language, timezone + заголовки x-shop-token / Bearer / x-visitor-id / x-page-view-id / x-offer-id. Авто-рефреш токена при 401 |
| POST /api/product-scope/prewarm | прогрев: при открытии карточки шлёт garment_url + title + description — греют GPU/кэш под вещь до загрузки фото. Стоит денег даже без примерки! |
| POST /api/product-preparations/selected | подготовка выбранного варианта (таймаут 10 с, LRU-кэш на 100) |
| POST /api/fitting | запуск: multipart — файл photo или user_photo_url, cloth_photo_url, данные товара (title/price/category/ids/url), consent+версия, tryon_mode (дефолт “clothing”), аналитика; заголовки Idempotency-Key=attemptId, x-offer-id; 1 авто-повтор при network_error |
| GET /api/fitting/{id} | поллинг 2–5 с, таймаут ~500 с → статусы pending → processing → succeeded (generated_photo_url) / failed / cancelled |
| POST /api/feedback | оценка генерации {generation_id, rating, comment} — собирают RM-датасет |
| GET /api/recommendation-outfit-options | «собери образ» (Look Completion) |
| POST /api/animate → GET /api/animate/{id} | фото → видео (тариф Pro): поллинг 3 с, таймаут 180 с → video_url |
| GET/PUT /api/user/media-settings, DELETE /api/user/media | согласия (retention_days, consent_version), «удалить мои фото» + waitForMediaDeletion (бэкофф 1→10 с). GDPR/152-ФЗ не на словах, а эндпоинтами |
| Метрика | Значение |
|---|---|
| Wall-time генерации (POST → succeeded) | ≈ 24.4 с (09:08:14.6 → 09:08:39.0), поллинг ~6.5 с |
| Сайзинг (anthropometry person-size-v5) | готов уже ко 2-му полу (~6 с): S, conf 76–82, adult_female, torso slim… — анализ тела быстрый, тормозит диффузия |
| Результат | webp ~240–310 КБ, скачивание ~450 мс; presigned-URL S3 с жизнью 1 час; бакет looksy-core-ru-production |
| Фото юзера | оригинал 2.7 МБ лежит в /users/{visitor_id}/… и переиспользуется (user_photo_url) — повторная примерка без перезалива |
| POST /fitting | всего 3.6 КБ: URL вместо файлов + price «2990 RUR», external_id=500930, tryon_mode=clothing, parent_generation_id (цепочка ретраев), outfit_composition=true |
| Добор образа | болтлив: ~10 × recommendation-outfit-options по 26 КБ (1–3 с каждый) + ~20 превьюшек 4–20 КБ — сотни КБ на визит, кэшировать! |
| Аналитика | батчи POST /api/analytics/events 202: looksy_button_click → looksy_modal_open … (воронка кнопки видна поштучно) |
Две разные категории, их нельзя мерить одной линейкой: витринные примерочные (клиент меряет на себе → метрика = конверсия/возвраты) и бренд-генераторы (магазин делает фото на модели из плоской выкладки → метрика = цена годного фото).
| Игрок | Что даёт | Цена (публичная) | Заявленный эффект | Комментарий |
|---|---|---|---|---|
| Megagroup.shop | AI-виджет в карточку, 3 шага, мобайл, «фото не храним» | 10–20 ₽/шт (100 за 2 000 ₽ … 2 000 за 20 000 ₽); подключение 50 000 ₽ + 100 шт | +34% конверсия, −28% возвраты, +10% чек | Главный RU-ориентир по цене. Порог входа высокий (50к) — твоё окно «дешевле и без внедрения». |
| Dressie.ai (ISS.digital) | TG-бот + виджет; мерка по фото/скриншоту с маркетплейса; AI-стилист; «модель под заказ» | Первые 30 — бесплатно; дальше — «обсудить» | −30–40% возвратов (в блоге) | Умный ход: бот как бесплатный лид-магнит для виджета. Можно скопировать механику. |
| Lamoda | Своя примерка в приложении: ~400 тыс. SKU (85% взрослого ассортимента), <10 сек/рендер, ~1 млн юзеров в апр-2026; начинали с Wannaby AR-кроссовок в 2019 | — (своя разработка) | масштаб = доказательство, что механика уже не тест | Маркетплейсам — своё; твоя цель — малые/средние бренды, которым Lamoda недоступна. |
| ЦУМ (офлайн-киоск) | 15 тыс. товаров в киоске, нейродобор образа | — | связка каталога с визитом | Ниша «физический ритейл» — не твоя, но механика Look Completion та же. |
| HeyBeauty / WaveSpeed / Virton | Аватар/парсинг тела, фото → 3D, кредиты «несколько центов» | freemium | — | Дешёвый лонг-хвост; качество ниже, но давят ценой. |
| Игрок | Категория | Цена | Когда брать |
|---|---|---|---|
| FASHN.ai ★ стройматериал №1 | бренд-генератор + API VTON | от $9/мес; API от $7.50, ~$0.075/фото; v1.6 = 1 кредит, 5–17 сек; Max до 4K, 10–55 сек | MVP RayPrism: REST, вебхуки, дашборд, коммерческая лицензия, обувь/сумки/украшения в Max |
| Perfect Corp / YouCam, WANNA (Farfetch), WEARFITS, Vyking, Banuba, DeepAR | AR + модульные API (макияж, обувь, часы) | custom / от ~$25/мес (DeepAR, MAU) / ~€29 (Aryel) | Когда нужны AR-тапки/часы в реальном времени, а не фото-примерка одежды |
| 3DLOOK, Bold Metrics | сайзинг по 2 фото / опросу | custom SaaS | Второй шаг после примерки: «правильный размер» режет возвраты сильнее картинки |
| Veesual, Revery.ai, Botika ($33+), Modelia ($35+), Claid, Photoroom, Nightjar (~$0.10) | model-swap / замена фона / съёмка без съёмки | см. таблицу | Допродажа магазину: «превратить плоские фото в фото на модели» — отдельный чек |
| tryon-api.com (агрегатор) | один счёт на всех провайдеров | pay-as-you-go (preview) | Если не хочешь вендор-лок на FASHN: фолбэки между провайдерами |
| Игрок | Что это | Вывод для нас |
|---|---|---|
| Zeekit (Walmart) | Израильский VTON, куплен Walmart 2021: фото + «выбери похожую модель» (Choose My Model / Be Your Own Model) | Не коробка, не конкурент — но идея «примерь без своего фото, на похожей модели» решает страх загрузки фото. Кандидат в фазу 3 |
| Style.me | 3D-аватар по параметрам тела, карта посадки, 360° | Другой класс (посадка, не фото). Требует 3D-оцифровки каталога — не наш путь в MVP |
| SpreeAI | Enterprise-комбайн: примерка + тело + сайзинг + стилист, без публичного прайса | Ориентир «куда расти», не соперник за малые бренды |
| Cozon.ru ★ | B2C-примерочная, ИП Харин: Прикинуть 5 ₽ / Примерить 30 ₽, пакеты 150/5, 300/10, 600/20, 1500/50 (ровно 30 ₽/шт), 30 ₽ бесплатно + 100 ₽ за регистрацию, вход через Google/Яндекс/VK | Доказательство цены: розница готова платить 30 ₽/шт — наш B2B-коридор 10–20 ₽ обоснован. Механики в копилку: AI-генератор модели (примерка без своего фото, 15 ₽), импорт товаров с Ozon, фотосессия-апсейл 50 ₽, замена фона 15 ₽, вердикт AI-стилиста |
Независимый замер (removeclothing.com, 14 инструментов): FASHN.ai — 8.7/10 overall, 9.1 fidelity, 9.4 цена/годное фото. Ближайшие: Botika 8.2, Nightjar 8.1. Это подтверждает выбор FASHN как базы MVP.
cURL/JS/Python примеры — в официальной доке FASHN (docs.fashn.ai). Для fal.ai — тот же POST с person_image_url + clothing_image_url, $0.04/фото.
| Провайдер | Цена | Скорость |
|---|---|---|
| fal.ai virtual-try-on | $0.04 | секунды |
| FASHN v1.6 (on-demand) | ~$0.075 | 5–17 сек |
| Segmind IDM-VTON | ~$0.11 (10.78с × $0.0108) | ~11 сек |
| Kling Image | $0.028 (1–2K), $0.056 (4K) | секунды |
| api.market IDM-VTON | $0.07/вызов | — |
| Свой CatVTON на RunPod (L4/A10G) | $0.02–0.06* | + холодные старты |
*оценка: аренда + простои тёплого пула; точно считается только на твоём трафике.
Looksy B2B: «10+ брендов», пакеты 1 000–4 000/мес. Если средний чек даже $200/мес → $2 000–4 000 MRR. Потолок при 10 клиентах на Pro — десятки тысяч. Это пока не фабрика денег, а стадия product-market fit.
Looksy Shopify: при 100 магазинах на Growth ($29) = $2 900 MRR + оверэдж по $0.12. Масштаб — числом мелких, не чеком.
Megagroup-модель: 20 клиентов × пакет «1000 за 12 000 ₽» = 240 000 ₽/мес + сетапы 50 000 ₽. Понятная RU-математика для твоего пилота.
Твой ориентир: 5 пилотных магазинов женской одежды × 500 примерок × 15 ₽ = 37 500 ₽/мес оборота при себестоимости ~12 500 ₽. Не миллионы — но retention-магнит: магазин, у которого примерка в карточке, не уйдёт с платформы.
| Looksy B2B | Megagroup | RayPrism VTON (предложение) | |
|---|---|---|---|
| Вход | quote за час, фильтр мелких | 50 000 ₽ сетап | 0 ₽ сетап на пилоте; пакеты от ~2 000 ₽; 30 бесплатно |
| Стек | закрытый | закрытый | прозрачно: FASHN/fal + свой виджет, 152-ФЗ |
| Tilda | «любой кастом через API» (по факту — руки) | «под ключ» | родной T123-блок + вставка за 15 минут |
| Фишки | size recs, Look Completion, анимация | база | фаза 1: примерка; фаза 2: комплекты (чек) + сайзинг |
| Контроль трат | dashboard + топ-ап | пакеты | пакеты + Safety Limit + топ-товары |
Цены — за 1 генерацию и за 100 (без ретраев; в жизни ×1.3). Качество — по бенчмарку Genlook 09/2026 (13 API, garment fidelity; у Genlook свой интерес — они там первые, цифры цен при этом проверяемы).
| Движок | 1 шт | 100 шт | Скорость | Верность вещи | Коммерция |
|---|---|---|---|---|---|
| stub (наш) | $0 | $0 | 5 с | нет (эхо фото) | да (тесты) |
| Pruna P-Image-Try-On | $0.015 | $1.50 | — | — (проверить) | да |
| Genlook | $0.02 | $2.00 | 9.8 с | excellent (их замер) | да |
| Replicate IDM-VTON | $0.024–0.034 | $2.40–3.40 | ~17 с | отличная | НЕТ (CC BY-NC-SA) |
| Magic Hour | ~$0.025 | ~$2.50 | — | — | да |
| Alibaba OutfitAnyone | $0.03–0.07 | $3–7 | — | хорошая | да (только регион Пекин) |
| fal.ai (fashn v1.5) | $0.04–0.05 | $4–5 | секунды | очень хорошая | да |
| Vertex AI Try-On | $0.048–0.06 | $4.80–6 | 11.9 с | excellent (только одежда) | да (+Google Cloud) |
| FASHN v1.6 ★ | $0.049–0.075 | $4.90–7.50 | 5–17 с | средняя+ (артефакты драпировки) | да |
| FLUX.2 Pro (ч/з агрегаторы) | $0.015–0.045 | $1.50–4.50 | ~19 с | mixed (зеркалит текст!) | да |
| Segmind IDM-VTON | ~$0.116 | ~$11.60 | ~11 с | отличная | уточнять |
| FASHN Try-On Max | $0.15 | $15.00 | 10–55 с | очень хорошая (4K, обувь/сумки) | да |
| Свой CatVTON/Leffa (RunPod serverless L4) | ~$0.005 | ~$0.50 | 15–25 с + холодные старты | отличная | Leffa — да; CatVTON — research-only |
Честная оговорка: B2B-цены Looksy закрыты («quote за час»), точные их затраты и выручка непубличны — даны оценки снизу по открытым пакетам. Заявленные ±% конверсии/возвратов — маркетинговые кейсы вендоров, не независимые RCT; в пилоте мерить самим.